Теперь все внимание инвесторов приковано к искусственному интеллекту.

✔️Даже Марк Цукерберг, который в 2021 году переименовал свою компанию в честь метавселенных, сконцентрировался на продуктах на основе ИИ и машинного обучения.

Справедливости ради стоит отметить, что, хотя фокус разработок сместился в сторону ИИ, компании продолжают работу над AR/VR и метавселенными.

Недавняя презентация AR гарнитуры Vision Pro от Apple тому пример. Многие ждали от нее прорыва, сравнимого с появлением первого iPhone, но этого не случилось.

?В ожидании презентации акции Apple подорожали до исторического максимума в $184,4,
?после перешли к снижению – инвесторы скептически отнеслись к новинке, которая больше похожа на игрушку для преданных фанатов компании, чем революционный продукт.

Кто по-настоящему серьезно отнесся к презентации, так это Meta, ведь, по сути, Apple выпустили прямого конкурента Meta Quest 3, пусть и в 7 раз дороже.

1️⃣Можно сказать, что назревает очередная гонка техногигантов.

2️⃣Для Meta выгодно появление нового игрока, ведь если Apple сможет расшевелить рынок дополненной реальности, Meta* получит долю рынка, предложив потребителям более бюджетный способ подключения к виртуальным мирам и использования дополненной реальности.

Вывод

Рано списывать метавселенные со счета. Да,
?в разработку очков виртуальной или дополненной реальности вложены миллиарды долларов,
? пока ни одной из компаний не удалось добиться прорыва.

Но работы в этом направлении продолжаются и сейчас вопрос только в том, кто сможет вывести гарнитуру смешанной реальности на новый уровень,
➕сделав ее устройством повседневного пользования,
➖а не дорогим развлечением или узкоспециализированным гаджетом.

Потому что сама по себе концепция метавселенных остается перспективой привлекательной.

• – запрещена и признана в РФ экстремистской организацией

?Альтман просит Сенат создать ИИ-агентство, своеобразный аналог МАГАТЭ в США, которое бы регулировало такие ИИ-модели и процедуры.

?Также обсуждали риски искусственного интеллекта и проблему защиты персональных данных. Отчасти потому, что в США все еще нет федерального закона по обработке персональных данных пользователей.

?Интересный момент, в сенате понимают, что жесткое регулирование может навредить ИИ-энтузиастам и замедлить индустрию ИИ в стране.

В то же время этого совершенно не боятся в Европе.

? 11 мая был предложен черновой вариант Европейского AI Act, согласно которому теперь каждая ИИ-модель будет требовать лицензирования для использования в Европе.

По сути акт поставит вне закона open source решения, так как разработчики не будут тратить время и деньги на лицензии.

Так что со своим желанием зарегулировать всё на корню европейцы «стреляют себе в ногу».

Необходима ли регуляция ИИ?

Я считаю, что она жизненно важна, т. к. крупные корпорации, способные натренировать такие модели, несут ответственность перед обществом.

Безусловно, искусственный интеллект – это будущее. Но в то же время неизвестно какие опасности и риски он в себе таит.

Исторически обычно было так, что правила безопасности писались кровью.

Появлялась новая технология ➡️ она приводила к гибели множества людей ➡️ затем уже формировались правила.

Так было
?и с различными производствами,
?и с ядерной энергетикой,
?и даже с ремнями безопасности в автомобилях.

В случае же с AI риски слишком высоки чтобы вновь разрабатывать правила эмпирическим путём, только после того, как вскроются проблемы и от них пострадают люди.

⚖️ Но важен баланс, слишком строгие правила ограничат развитие технологии.

Посмотрим, о чем договорятся в итоге в США, ведь этот момент войдет в историю человечества.

Мои ожидания оправдались – о вопросах этики и регулирования работы ИИ уже заговорили на высоком уровне. Как писал ранее, в Белом доме озаботились этими проблемами и готовы выделить $140 млн на разработку основополагающих принципов.

С каждым днем ИИ становится все шире используется в различных областях, от написания текстов и создания картинок до серьезной помощи экспертам в медицине и финансах. Но также все больше вопросов, как ИИ должен использоваться и какие этические принципы должны быть при этом соблюдены.

⚡️ «Громом среди ясного неба» стало интервью ветерана Google, которого называют «крестным отцом ИИ», высказавшего опасения по поводу ChatGPT и других чат-ботов.

Доктор Хинтон отметил три важных угрозы, о которых уже писал ранее:
❌ угроза распространения дезинформации,
❌ угроза для рабочих мест,
❌ угроза для человечества.

На сегодняшний день существует несколько ключевых этических принципов, которые следует соблюдать при разработке и использовании ИИ:

1️⃣ Прозрачность. Это означает, что люди должны понимать, как алгоритмы ИИ работают и как они принимают решения.

2️⃣ Справедливость. ИИ не должен дискриминировать людей на основе их пола, расы и т. д. Разработчики ИИ должны стремиться к обеспечению равного доступа и возможностей для всех.

3️⃣ Безопасность данных. ИИ должен быть разработан с учетом защиты личных данных и конфиденциальности, чтобы предотвратить возможные нарушения безопасности и злоупотребления данными.

4️⃣ Проблема автономных систем, которые могут принимать решения без участия человека. Это следующая стадия развития ИИ, но вопрос в том, кто и какие алгоритмы будет закладывать в основу и будет ли возможность у системы саму себе перенастраивать.

5️⃣ Ответственность за действия ИИ. В законодательствах ни одной из стран мира нет ответственности за самостоятельные действия машин. Возьмем беспилотное такси, для управления которым не требуется человек: в случае нанесения какого-либо ущерба или нарушения правил дорожного движения кто будет платить за это?

Вместо вывода.

На сегодняшний день обсуждения этих вопросов ведутся на уровне правительств и экспертных групп, чтобы определить правила и нормы использования ИИ. Но это не какая-то технология будущего из произведений фантастов – это очень актуальная тематика для дискуссий уже сегодня, в рамках которой будет возникать еще очень много вызовов.

?Продолжу следить за развитием событий в мире ИИ, расскажу в ближайшее время о том, как работать с нейросетями, и о том, как можно заработать с их помощью.

Планируют выделить $140 млн на исследования и разработку руководящих принципов

ссылка на статью

Пример использования ИИ для общения – создание чат-ботов, которые помогают с учебой,

Например, Duolingo и Buddy.аi. Они создают персонализированные уроки и задания, которые адаптируются под уровень знаний каждого пользователя.

Для этого Duolingo использует широко известную языковую модель GPT-4. Система также может помочь с произношением и грамматикой, оценивать прогресс и давать рекомендации для улучшения результатов.

Есть также боты в Telegram, которые сопровождают обучение на курсах различных онлайн-школ.

Другой пример – использование ИИ для развития коммуникативных навыков.

?Приложение Replika создает виртуального друга, с которым можно общаться на разные темы и получать советы. ИИ учится от пользователей и становится все более подходящим для каждого из них. Это приложение может помочь в развитии навыков социальной коммуникации и даже снизить чувство одиночества.

?Приложение Character AI обучено воспроизводить человеческую речь на основе триллионов слов текста из интернета. Персонажи-боты в этом приложении могут отвечать на вопросы, придумывать истории и генерировать текст для разговора на любую тему. Так что не ChatGPT единым, господа интроверты!

Еще вариант – использование ИИ для создания роботов-компаньонов.

Один из таких проектов – робот Jibo. Он умеет неформально общаться, отвечать на вопросы, показывать фотографии и видео, играть музыку и т. д. Он может стать верным другом и помочь в различных ситуациях, особенно для тех, кто испытывает чувство одиночества.

Конечно, ИИ не идеален и не может полностью заменить человеческое общение. Однако, благодаря таким проектам, люди могут получать дополнительную помощь и поддержку в разных сферах жизни, а также улучшать свои навыки коммуникации.

Главное – не забывать про общение с людьми, иначе можно докатиться до романтических отношений с роботом. Но об этом явлении в сфере искусственного интеллекта поговорим в следующей заметке.

? Продолжаем тему про возможности, (https://t.me/bitkogan/21026) которые открывает ИИ в различных секторах экономики.

3️⃣ Роботизация производственных линий.

Приведет к замене многих ручных операций. С развитием ИИ роботы будут способны выполнять еще больше функций, поэтому многие ручные операции уйдут в прошлое.

Такие профессии как сборщики, операторы станков и другие, где требуется рутинный подход уйдут в прошлое. Goldman Sachs подсчитал, (https://www.cnbc.com/2023/04/15/these-are-the-tech-jobs-most-threatened-by-chatgpt-and-ai.html) что во всем мире число рабочих мест сократится на 20% или на 300 млн. Хотя 30% работников только в США не подвергнется риску замены со стороны ИИ.

4️⃣ Финансы.

С развитием ИИ, банки и другие финансовые учреждения смогут эффективнее использовать данные и принимать решения на основе анализа большого объема информации. Это может привести к сокращению штата экономистов, аналитиков и других специалистов, но одновременно создаст новые профессии, такие как:
▪️разработчики финансовых программ на основе ИИ
▪️и аналитики с навыками создания запросов искусственному интеллекту.

Например, ChatGPT уже может анализировать (https://www.cnbc.com/2023/04/12/chatgpt-may-be-able-to-predict-stock-movements-finance-professor-says.html) протоколы заседаний ФРС и заголовки новостей по компаниям. На их основе он может достаточно верно предсказать реакцию рынка на это событие.

Также мне интересно управление капиталом с помощью ИИ. И это не фантастика. Например, тот же самый HSBC в конце марта предложил (https://asianbusinessreview.com/retail-banking/news/hsbc-launches-ai-driven-structured-product-private-banking-clients-in-asia) клиентам в Азии возможность сформировать портфели на основе распределения ценных бумаг в индексе, обновляемым роботом каждую неделю. Кстати, в портфеле «Оптимальный» сервиса по подписке (http://t.me/bidkoganbot?start=V2) также применяется стратегия подбора акций при помощи ИИ.

5️⃣ Образование.

ИИ может значительно улучшить образовательный процесс, например, создавая персонализированные программы обучения. Вместе с тем, учительские профессии могут измениться, и обучение может стать более автоматизированным. Хотя, в образовании ИИ может подложить преподавателям «порядочную такую свинью».? Ведь школьники и студенты уже сегодня применяют (https://ria.ru/20230201/neyroset-1849094309.html) ИИ при написании проверочных работ и защите дипломов.

?К слову, при проверке на плагиат было обнаружено, (https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/12q6ktf/ta_here_and_we_have_to_use_this_website_to_detect/) что на 92,26% Конституция США была создана в чат-боте!

Выводы

?Развитие ИИ приведет к изменению в работе очень многих специалистов и требований при приеме на работу в некоторых профессиях.

?Однако, также открываются новые возможности для создания уникальных профессионалов, что может привести к повышению уровня жизни и улучшению экономической ситуации в мире.

?Важно помнить, что ИИ является инструментом, который может быть использован для улучшения процессов и облегчения работы людей, но он не заменит человеческого интеллекта и человеческого творческого подхода в различных сферах деятельности.

?ИИ позволяет человеку более эффективно решать задачи и принимать решения, а также улучшить качество жизни, не говоря уж про спасение жизней, как в случае с медициной.

Поэтому, призываю вас продолжать развивать свои профессиональные навыки и умения, чтобы быть готовыми к изменениям, которые принесет с собой развитие ИИ.

Говоря коротко, многие смежные профессии могут быть объединены или большое количество рабочих мест может заменить один человек, если он владеет навыками по работе с профильными программы на основе ИИ. И если будете обучаться этим навыкам – то этим человеком станете вы. В предстоящих материалах расскажем больше об обучении работе с ИИ.

Чат-бот утверждает, что мэр был замешан в скандале со взятками иностранным чиновникам и получил за это срок. Однако в действительности мэр сообщил о взятках и избежал тюрьмы.

Поймать бота на лжи элементарно. Чем более узкой является тема разговора, тем выше вероятность ошибки. С чем же это связано?

В первую очередь, с техническими особенностями работы ИИ и генерации ответа. Эксперты неоднократно отмечали, что ИИ может испытывать галлюцинации.

Может, создатели ИИ прикладывают все силы, чтобы повысить достоверность ответов??

Как бы не так. Тестировщики Google жалуются на недостаток времени на проверку ответов Bard. Это связано с бешеным темпом работ в попытках догнать Microsoft. В такой ситуации, сами понимаете, не до скрупулёзных проверок.

А теперь вспомним, что недавно в сети писали про забавный случай, когда боты от Microsoft и Google ссылались друг на друга, выдавая при этом неверную информацию. Так замыкается круг дезинформации.

С галлюцинациями все понятно, а может ли ИИ лгать умышленно?

Да, такое возможно, но умысел в таком случае будет продиктован теми, кто настраивает алгоритм выдачи информации.

Уже сейчас добавлены всевозможные фильтры для следования современным трендам политкорректности. Если вы попробуете поговорить с ChatGPT на какую-нибудь острую тему и не будете прибегать к ухищрениям, то бот будет выдавать максимально сухую, безэмоциональную информацию. Да, бывают фактические ошибки, но это связано с несовершенством технологии.

Однако это вопрос времени, когда ИИ научат специально искажать факты, чтобы донести “правильную” точку зрения.

И если учитывать, что крупнейшие ИИ-проекты находятся в руках американских корпораций, несложно представить, что такой инструмент захотят использовать для влияния на сознание электората, информационной войны и других благих дел.

Так что, друзья, наслаждайтесь “первобытным” неиспорченным ИИ, пока есть такая возможность.

.

Непонятно одно, AI – это кара или награда?

Ответить на этот вопрос мне поможет основатель фонда Veligera Capital, Дмитрий Картвелишвили.

Также обсудим с ним перспективы сектора с точки зрения инвестиций и многое другое.

?Место – YouTube канал Bitkogan
? Время – 19:00 МСК

Ждем ваших вопросов! И не забывайте делиться ссылкой с друзьями ?

На этот раз речь идет не о возможных последствиях для рынка труда, этическом аспекте (воровстве научных работ, копировании стилей конкретных авторов), а об экологическом аспекте.

По некоторым подсчетам, выбросы углерода от обучения одной модели ИИ в 5 раз больше, чем за весь жизненный срок автомобиля.
Хотя к такому выводу ученые пришли еще в 2019 г., и с тех пор более зеленой технология не стала. Глядишь, так и санкции введут против сектора за CO2-след.

Шутки-шутками, а поисковые системы (Google, Bing и т.д.) уже давно являются одними из крупнейших потребителей энергии в экосистеме Интернета и экологи опасаются, что с внедрением ИИ ситуация может стать еще хуже.

Согласно исследованию французского аналитического центра The Shift Project, выбросы углекислого газа при обучении крупных моделей ИИ, таких как GPT-2 и BERT, составили от 300 до 1 400 тонн CO2 на модель. Звучит страшно? Ну да, наверное…

Но давайте обратимся к статистике.

Для сравнения, одна корова производит около 120 кг метана в год. Поголовье коров в мире по состоянию на 2017 г. составило примерно 1.3 млрд. То есть за год коровы производят 156 млн. тонн метана. Получается, что на данный момент коровий «выхлоп» представляет для экологии большую угрозу, чем обучение ИИ, а про отопление, производство и транспорт можно даже и не говорить…

По подсчетам международного исследовательского проекта по мониторингу выбросов парниковых газов Global Carbon Project, в 2021 г. выбросы углекислого газа во всем мире составили 36,7 млрд. тонн. GPT, со своими 1400 тоннами за полгода – год, это просто погрешность.

Конечно, необходимо понимать, что популярность ИИ будет расти, как и количество обучаемых моделей. Следовательно, вырастет потребность в киловаттах. Что-то нам подсказывает, одними лишь ветряными и солнечными станциями вряд ли удастся обойтись. Может не просто так Berkshire Hathaway возобновляет покупки акций Occidental Petroleum?

Но вначале давайте обратимся к историческому примеру – золотой лихорадке в США. Множество людей в погоне за надеждой легко разбогатеть устремились в западные штаты. Но по-настоящему большие деньги заработали очень немногие. Разбогатели те, кто начал создавать инфраструктуру – поставлять инвентарь (кирки, лопаты), транспорт, продукты и т.д.

Вернемся в наше время. Проводя аналогию с событиями прошлого, можно найти тех, кто выиграет от «золотой лихорадки» в ИИ:

1️⃣ Облачные сервисы. По данным Finbold (https://finbold.com/amazon-aws-statistics/), Amazon, благодаря AWS, занимал 33% рынка на конец 2022 года, Microsoft Azure – 21% и Google Cloud – 10%. Меньшие доли рынка у IBM, Alibaba и Salesforce.

2️⃣ Производители комплектующих (https://t.me/bitkogan/20365) для компьютеров и серверов: AMD, NVIDIA, TSMC и др.

Стоит ли покупать акции этих компаний?

Здесь каждый решает для себя сам. Мы же видим тенденцию и даем свое мнение на этот счет. Считаем идею привлекательной на долгосрочную перспективу. Заметим лишь, что рынки сегодня далеки от стабильности, и надо быть готовым к тому, что, возможно, еще «потрясет».

Вместо вывода

Во все времена люди будут увлечены какими-то идеями. Будь то тюльпаномания, страсти из-за добычи золота, бум технологических компаний, NFT или ИИ – можно найти тех, кто получает наибольшую выгоду, продавая “кирки и лопаты”.

Кстати, недавно в канале bitkogan?ПРОСТО представляли подборку (http://t.me/bitkogan_prosto/169) бесплатных сервисов на основе ИИ, которые могут сделать вашу работу более легкой.

Мы уже писали о профессиях, которые находятся в зоне риска из-за развития искусственного интеллекта. В то время как некоторые профессии будут уходить в прошлое, другие будут модернизироваться, чтобы соответствовать новым возможностям, которые предоставляет искусственный интеллект.

В этот переходный период будут актуальны следующие сферы деятельности:

1️⃣ Специалисты по ИИ и машинному обучению

Сегодня огромное количество данных требуют анализа и интерпретации. Специалисты по ИИ и МО имеют навыки и инструменты для работы с такими объемами данных и могут извлекать из них ценную информацию. ИИ и МО могут использоваться для автоматизации рутинных задач и оптимизации бизнес-процессов. Это может увеличить производительность и снизить затраты, что делает ИИ и МО очень привлекательными для предпринимателей и компаний.

2️⃣ Программисты, специалисты по кибербезопасности

Речь идет о специалистах с высокой квалификацией. Рядовых кодеров, выполняющих простые задачи, уже скоро потеснит ИИ. Чего нельзя сказать об инженерах-программистах, связанных, например, с разработкой новых технологий виртуальной и дополненной реальности. С распространением угроз на основе ИИ будут востребованы разработчики систем защиты от кибератак и угроз, использующих искусственный интеллект.

3️⃣ Эксперты по этике искусственного интеллекта

Новое, актуальное и перспективное направление. Эти специалисты занимаются вопросами этики и безопасности в области искусственного интеллекта, а также влиянием искусственного интеллекта на общество. Данные аспекты еще слабо изучены и зарегулированы, на что неоднократно обращали внимание Сундар Пичаи , Илон Маск, Сэм Альтман (глава OpenAI) и другие люди, причастные к развитию ИИ.

4️⃣ Инженеры-робототехники

Машины не обладают самосознанием, способным понимать, какие функции они должны выполнять, чтобы принести пользу человеку, и не умеют размножаться. Поэтому люди, способные спроектировать, собрать, настроить и починить робота, еще длительное время будут востребованы. Так что число инженеров-робототехников только вырастет.

Что-то модно, что-то вышло из моды, а что-то вечно…

Можно предположить, что творческие профессии останутся актуальны. Обязательно найдутся те, кто независимо от уровня развития технологий предпочтут машинному контенту творения человека. Не просто так во времена стриминговых сервисов остаются ценители живого исполнения, виниловых пластинок и т.п.

Вероятнее всего, произойдет разделение творчества на созданное ИИ и созданное человеком. Пример тому недавняя стачка в сообществе художников ArtStation c требованием удалить с сайта картины, созданные с помощью искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект в эпоху тотальных проблем с интеллектом.

Идея Российского МИДа использовать искусственный интеллект во внешней политике – как мне кажется, невероятно разумный и очень своевременный шаг.

Однако меня в данном случае волнует не МИД, он-то действует вполне в духе времени. Ребята в тренде. Меня волнует судьба этого ИИ. Не знаю как вам, а мне его, бедолагу, искренне жаль.

К примеру, я вообще не понимаю, как он сможет сегодня адаптироваться к текущему глобальному состоянию тотальной шизофрении. Бедняга ведь будет работать в рамках неких законов логики. А где вы видели логику в последнее время?!

Готов биться об заклад, что все самые современные квантовые компьютеры, соединенные единой сетью в некий невероятной мощности мега мозг, после годовой обработки всей поступающей информации, после того, как в дело пойдет самый крутой мега искусственный интеллект, выдадут лишь одну фразу.

Вы уже догадались? ?

А ведь эту короткую фразу изрек как-то Министр иностранных дел.
И заметьте, без ИИ. Чисто по наитию!

Хотя, скорее всего, фраза будет несколько перефразирована:
«Они там все, что …….»?

Но суть, боюсь, останется прежней.

Нам попало в руки весьма интересное исследование сервиса Работа.ру о том, как сегодня влияет на нашу жизнь развитие искусственного интеллекта (ИИ). В частности, сможет ли искусственный интеллект, по мнению россиян, заменить человеческий труд в некоторых профессиях.

Каковы итоги исследования? Во-первых, 45% опрошенных считает, что ИИ уже сейчас заменяет труд некоторых специалистов. При этом 30% респондентов прогнозируют широкое внедрение ИИ в будущем. Но не все так однозначно, и мнения разделились. Так, около 25% участников опроса уверены, что человека нельзя заменить машиной ни при каких обстоятельствах.

И все же, если внедрение ИИ продолжит идти высокими темпами, в каких отраслях это будет проявляться заметнее всего? Около 59% респондентов выделили сектор IT, 34% – в сфере банков, финансов и инвестиций, 33% – в промышленности.

Интересные результаты, не находите? Действительно, ИИ уже давно пришел в нашу жизнь. Примеров можно привести массу: онлайн и голосовые помощники, видео-игры, навигаторы, умный дом, кибербезопасность…

С IT-сектором понятно – там сам Бог велел широко применять возможности ИИ. Но многие примеры касаются финансовой отрасли. Действительно, мобильные приложения банков, роботы-помощники, выявление мошенничества… Все это сегодня нам предоставляют банки. Но, на самом деле, это только вершина айсберга, и многие финансовые организации погружены в тему ИИ гораздо глубже.

Возьмем «Сбер». Сегодня более чем в 70% HR-процессов Сбера используется виртуальный ассистент. Этот робот делает повседневную жизнь сотрудника проще и берет на себя рутинные задачи. То есть, несет функцию помощника, который делает массу черновой работы.

Зачем это нужно? Во-первых, это разгружает специалистов HR в «Сбере» и позволяет им сосредоточиться на по-настоящему важных задачах. Во-вторых, использование виртуального ассистента существенно экономит время. В-третьих, в итоге происходит экономия в части затрат: не нужно нанимать массу специалистов более низкого уровня для решения ежедневных рутинных задач.

Чем еще хорош такой робот? Он исключает человеческий фактор: всегда будет работать четко, решать задачи в срок. Есть ли риск «бунта машин» в данном случае? Возможно, да, но его можно рассматривать, как незначительный. Гораздо более серьезная опасность исходит от хакеров, но тут, как мы полагаем, у «Сбера» в защитой все в порядке.

То ли еще будет! Не удивимся, если в недалеком будущем, заходя в мобильное приложение «Сбера», чтобы подать роботу из кредитного отдела заявку на займ, виртуальный помощник будет предлагать вам чашечку кофе, которую доставит шустрый робот-доставщик.

Что ни день, то новые сюрпризы. 

На этот раз отличился бывший руководитель программного обеспечения Пентагона Николас Чейллан, который заявил, что Китай уже сейчас выиграл битву с США за искусственный интеллект и теперь просто движется к мировому господству. Согласитесь, не часто бывший военный чиновник произносит подобные слова.

По словам самого Чейллана, он покинул пост в знак протеста против медленных темпов технологической трансформации и модернизации в вооружённых силах. Досталось и американскому частному сектору. По мнению бывшего военного чиновника, такие компании, как Google (GOOGL), не желают сотрудничать с государством в области искусственного интеллекта. 

В это же время китайские компании под давлением правительства вынуждены делать инвестиции в этой сфере и не обращать внимания на этическую сторону вопроса.

Поскольку мы с вами люди практичные, давайте разберемся, что за всем этим стоит. Обида? Желание изменить мир к лучшему? Патриотизм товарища и боль за дело?

В конце-концов, все это не особенно важно. Ибо товарища услышали все. И те, к кому он обращался и те, против чьей экспансии он активно выступает. 

Полагаю, столь яркое выступление, прежде всего, направлено на широкую аудиторию и призвано убедить, что пора направить дополнительные бюджеты в эту важную сферу. Такой же сигнал получают крупные американские технологические компании.

К тому же Чейллан хоть и критикует Пентагон, но продолжает консультировать своих бывших коллег. Именно он давал рекомендации по будущей разработке программного обеспечения военного ведомства. Для пентагона история с ИИ станет важным фактором, а значит дополнительные заказы могут получить главные американские игроки на этом рынке. Помимо Google, это Nvidia (NVDA), IBM (IBM), Micron Technology (MU).

В этой почтенной компании наиболее интересно смотрится, на мой взгляд, IBM. В ближайшее время выпустим по ней отдельное исследование.

Доброе утро, друзья!

Тем, кого интересует судьба жилой недвижимости, ее перспективы и инновационные разработки, которые на основе ИИ разработали специалисты IT-компании Realiste, возможно, было бы полезно посмотреть интервью с Алексеем Гальцевым – одним из основателей компании.

Очень интересно и содержательно поговорили вчера. Полтора часа пролетели, как одна минута.

Не секрет, что рынок жилой недвижимости не настолько прозрачен, как хотелось бы. Многие ищут возможности на нем заработать. Но преуспевают не все.
Как мне видится, ребята разработали весьма интересные решения.

По мнению Realiste, рынок московской недвижимости весьма перегрет. В компании полагают, что в 2022 году в ряде районов столицы, где цены взлетели уж совсем «душевно», реально проходящие сделки вполне возможно будут идти по ценам процентов на 30

дешевле, чем сегодня.
Утверждение смелое.

Все детали – по ссылке.

Многие приходят к нам с вопросом – на какие идеи обращать внимание в текущем году? Рынок перестал быть беспрекословно растущим, рынок сложный, нестабильный и противоречивый. Как быть?

Не так давно, а именно в начале февраля, мы проводили вебинар, посвященный тому, на что делать ставку в 2021 г. Привели там порядка 60 актуальных, на наш взгляд, историй в акциях, которые могут быть интересны инвестору здесь и сейчас.

Мы решили выборочно вспомнить об этих идеях в следующем формате по секторам: какая из них УЖЕ выстрелила, а какая ЕЩЕ может преподнести акционерам приятный сюрприз. Поехали!

1) Автомобилестроение и электрокары
УЖЕ ВЫРОСЛА:
• Volkswagen (VOW GY): бумага выросла более, чем на 60% с того момента, как мы рассказывали о ней в вебинаре.
ЕЩЕ МОЖЕТ ВЫРАСТИ:
• BMW (BMW GY): динамика в целом была менее выраженной, чем у VOW, так что в случае позитивного настроя рынка вполне может вырасти еще.

2) Онлайн-образование
УЖЕ ВЫРОСЛА:
• American Public Education (APEI US): акция показала вполне приличный performance, прибавив с момента выхода вебинара около 18%.
ЕЩЕ МОЖЕТ ВЫРАСТИ:
• Lincoln Educational Services (LINC): сравнительно небольшая компания с хорошими фундаментальными данными и при этом недорогая по мультипликаторам (P/S ниже 1,0х, EV/EBITDA в районе 5,0х).

3) Искусственный интеллект
УЖЕ ВЫРОСЛА:
• IBM (IBM): с начала февраля акции старейшей американской компании из сектора IT выросли примерно на 15%.
ЕЩЕ МОЖЕТ ВЫРАСТИ:
• IBM (IBM US): да, это не опечатка. Мы полагаем, что у компании еще есть потенциал, тем более, что по мультипликаторам акции торгуются с дисконтом к среднеотраслевым значениям.

4) Кибербезопасность
УЖЕ ВЫРОСЛА:
• Fortinet (FTNT US): котировки с февраля прибавили около 18%, опередив «коллег по цеху».
ЕЩЕ МОЖЕТ ВЫРАСТИ:
• Check Point Software (CHKP US): перспективная компания с хорошей фундаментальной картиной, низким долгом и дисконтом по мультипликаторам.

5) Оффлайн-ритейл
УЖЕ ВЫРОСЛА:
• Under Armour (UAA US): акции за пару месяцев прибавили около 15%.
ЕЩЕ МОЖЕТ ВЫРАСТИ:
• Ralph Lauren (RL US): интересная идея, которая может стать бенефициаром постепенного снятия локдаунов во всем мире.

Это далеко не все компании, о которых мы рассказывали на вебинаре. Повторим – там мы осветили более 60 перспективных и интересных историй, которые могут показать опережающий рост в 2021 г. Интересно? Тогда велком ?