Если вы знаете только про ChatGPT или никогда даже им не пользовались, то этот ликбез для вас! Собрали топ-5 ИИ-сервисов, которые можно внедрить в свою жизнь прямо сейчас.

Сейчас трудно представить, что хоть кто-то бы не слышал про новые технологии. Но в реальности всего 17% населения активно пользуется ИИ.

Лучшее время начать изучение — сегодня

Несмотря на то, что большая часть планеты еще «не в курсе», скорость роста пользовательской базы ИИ продолжает бить рекорды за всю историю технологического прогресса — 1,4 млрд активных пользователей тому подтверждение.

Базовый минимум

🤖ChatGPT — классика от OpenAI для новичков, но для специфических задач есть инструменты мощнее. Приложение «Atlas», платная версия за $8/мес для несложных запросов. Разговорный стиль, хорошо понимает контекст, неплохо генерит идеи для контента.

Можно использовать бесплатно, платная версия ≈$20/мес.

🤖Claude — наш фаворит среди LLM. Может оцифровать таблицу в Excel прямо в приложении. Понимает контекст, работает с таблицами и большими данными, верстает документы в PDF и кодит прямо в приложении. Но будьте аккуратны с лимитом токенов — они быстро расходуются даже в платной версии.

🤖Gemini — один из лучших по работе с текстом и deep research исследованиям. Есть встроенная функция проверки фактов через Гугл поиск, оцифровка любых записей и генерация картинок через Nano Banana 2 Pro — создает изображения, которые не отличить от реальной фотографии. Сделает наглядную инфографику ваших лекций или конспектов. Дополнительно встраивается во все привычные сервисы Гугла: от почты до файлов и Google Sheets с просьбой «настрой мне ячейки для того и того».

🤖Perplexity — «умный поиск» и полноценная замена «гуглежки». Pexplexity с браузером Comet делает то же самое, что Google, только объединяет все релевантное в читаемый текст и снабжает ссылками на источники. Ассистент позволяет задавать уточняющие вопросы, проводить фактчекинг, сканировать интернет страницы и переключаться между моделями.

✍️Notebook LM — идеальный и бесплатный инструмент для учебы, работы и анализа. Уникальность в том, что модель позволяет загружать в себя огромные файлы, на которые опирается в качестве источника. Это минимизирует «галлюцинации» и позволяет получать точные ответы со ссылкой на конкретную страницу в документе. На базе файлов может создать презентацию или подкаст с возможностью задавать ИИ-ведущим вопросы в реальном времени.

➡️Важно: список точно не исчерпывающий, но данные инструменты охватывают практически весь спектр сервисов, с которыми может столкнуться обычный пользователь для жизненных и рабочих задач. Каждый сервис уникален, поэтому лучше всего использовать связку разных моделей, которые подходят вам.

❗️А теперь главный нюанс, который упускают из вида 99% пользователей:
ИИ — отличный инструмент в руках профессионала и ужасный — в руках дилетанта.

Для чего нейронки нельзя использовать?

◽️Общаться, как с человеком. В отличие от нас, LLM не понимает всей полноты контекста, интонацию и намерение. 99% результата зависит от искусства написания запроса (промпта). Иногда контекст может занимать несколько страниц Word.

◽️Полностью полагаться на искусственный «интеллект». LLM не может думать — она подбирает слова на базе вероятностных распределений «словаря», на котором она училась. Поразительно, но некоторые модели начинают «тупеть», если переобучаются на пользовательских данных.

◽️LLM хороший помощник в обучении, но с ограничениями. Нейронка хорошо объяснит смысл теории простыми словами, но в решении реальных задач иногда доходит до абсурда: если есть 2+ неизвестных переменных, то существует высокий шанс ошибки даже в простых задачах школьной программы.

◽️Для сложных когнитивных задач. ИИ отлично берет на себя рутинные задачи, не требующие умственных усилий, но никогда не подумает и не примет решение за вас. Тем более не сможет понять глубокий контекст сложных взаимосвязей.

Поэтому использовать ИИ нужно, но с умом.

💰Больше ликбезов — в Bitkogan App!

История знает немало примеров, когда безусловные лидеры рынка теряли свои позиции, иногда безвозвратно.

▪️В 90‑е года Kodak контролировала около 90% рынка фотопленки и 85% продаж фотоаппаратов в США. Парадокс в том, что именно ее инженеры создали первую цифровую камеру. Однако компания побоялась, что «цифра» разрушит ее основной бизнес, и в итоге проиграла цифровой революции.

▪️В конце 90‑х Yahoo была «входной дверью» в интернет. Она доминировала по аудитории и рекламной выручке, но сделала ставку на портал и контент вместо развития поисковых технологий. В какой‑то момент Yahoo даже начала использовать поисковый движок Google. Тем временем Google сосредоточился на поисковых алгоритмах, а затем построил эффективную модель контекстной рекламы. Пользователи стали использовать Google, минуя Yahoo.

➡️Схожую трансформацию пережили IBM, Nokia, BlackBerry и многие другие компании, которым пришлось радикально менять стратегию или вовсе уходить с прежних рынков.

Почему этот разговор актуален сейчас? Потому что впереди — IPO OpenAI.

OpenAI остается крупнейшим игроком в сегменте чат‑ботов, но конкуренты стремительно сокращают (https://www.bigtechnology.com/p/new-data-openais-lead-is-contracting) разрыв.

Еще заметнее изменения на корпоративном рынке. По оценке Mento Ventures, доля OpenAI в enterprise‑сегменте языковых моделей снизилась с 50% в 2023 году до 25% к середине 2025‑го. При этом Anthropic увеличила долю с 12% до 32% и обогнала OpenAI. Google (Gemini / Vertex AI) нарастила присутствие с 7% до 20%.

Выход на биржу обяжет OpenAI раскрывать финансовую отчетность. Если сегодня многие риски остаются вне поля зрения, то в публичном статусе они станут предметом постоянной оценки. В секторе ИИ любое расхождение между ожиданиями и фактическими темпами роста приводит к высокой волатильности акций. Напоминаю, что на операционном уровне OpenAI остается глубоко убыточной компанией и даже по собственным оценкам останется такой еще 4-5 лет.

✅Субъективно, за три года с момента релиза ChatGPT стал лучше, но продолжает «косячить». Недавно я попросил его обработать простую табличку со статистикой нашего Telegram‑канала и даже это он сделал с ошибками. Другие бесплатные модели зачастую справляются с такими задачами лучше, чем ChatGPT.

IPO может стать моментом, когда инвесторы впервые трезво переоценят позиции OpenAI и ИИ‑компаний в целом, что может привести к схлопыванию ИИ‑пузыря. Ставьте реакции, если вам интересен разбор такого сценария для рынка.

Начало 2026 года ознаменовалось распродажами в технологическом секторе. Инвесторы испугались, что ИИ может сделать привычные продукты менее востребованными. Под удар попала IBM, один из старейших ИТ-гигантов. Компания производит серверы, развивает облачные сервисы и ИИ-решения, а также зарабатывает на ИТ-консалтинге.

▪️За день акции IBM потеряли 13%. Поводом стало заявление Anthropic о том, что сервис Claude Code научился модернизировать программы на языке COBOL. Этот язык до сих пор используется на мейнфреймах IBM. Мейнфреймы — это большие и максимально надежные серверы, на которых банки, страховые компании и госструктуры обрабатывают миллионы транзакций.

Почему рынок занервничал?

Обновление старых COBOL-систем сегодня сложное и дорогое, и на этом IBM и партнеры зарабатывают. Если ИИ упростит процесс, часть доходов может сократиться.

➡️Однако масштаб проблемы, вероятно, преувеличен. По оценкам, решения, связанные с COBOL, дают около 10% выручки IBM. Основной бизнес компании сегодня — гибридное облако, инфраструктурное ПО и консалтинг.

Распродажа в кибербезопасности выглядит еще менее обоснованной. Инструменты анализа кода не заменяют полноценные системы защиты, которые развивают CrowdStrike, Palo Alto Networks и Zscaler. Поэтому мы решили увеличить позиции по ряду компаний из сектора кибербезопасности в приложении Bitkogan.

Вывод

ИИ меняет правила игры, но не отменяет фундаментальную ценность инфраструктуры и безопасности. Текущая волатильность — скорее следствие страха перед неизвестностью, чем приговор устоявшимся бизнес-моделям.

Когда речь заходит о новейших технологиях, тут как тут появляются два противоборствующих лагеря в духе «Вы не понимаете, это другое!»

Где истина? И главное — как на ней заработать, а не потерять?

«Бум ИИ» — далеко не первый и уж точно не последний виток технологической революции человечества. Если, конечно, всех нас не поработит Skynet или его аналог Сэма Альтмана.

Есть разные классификации технологических революций, однако наиболее популярной является 4-ступенчатая Клауса Шваба — немецкого экономиста, основателя и бессменного лидера Всемирного экономического форума в Давосе. Он выделял следующие этапы:

➡️Промышленную революцию 1760–1780 гг. Переход от ручного труда к машинному производству в текстильной, металлургической и энергетической отраслях.

➡️Вторую промышленную революцию 19 века. Массовое строительство железных дорог в начале века, открытие новой технологии выплавки стали, распространение химикатов, переход на «конвейерные линии» производства и популяризация электричества.

➡️Третья промышленная цифровая революция 20 века. С переходом из аналогового пространства в цифровое. Чипы, интернет, связь и так далее.

➡️И сейчас мы вовсю пожинаем плоды развития четвертой технологической революции или «Индустрии 4.0» по Клаусу Швабу. С редактированием генома, робототехникой, интернетом вещей и, разумеется, ИИ.

Есть замечательная книга Карлоты Перес «Технологические революции и финансовый капитал». Рекомендуем к прочтению. В ней автор отмечает, что все технологические революции идут по одному и тому же сценарию:

1️⃣Зарождение технологии. Здесь ключевую роль играют венчурные и частные инвестиции, которые начинают вкладываться в ту или иную «экзотику».

2️⃣Рыночное возбуждение. Инвестиции в технологии резко набирают обороты, где ожидания будущей прибыли гораздо важнее фактических денег. Кратные ожидания оправдывают заоблачные мультипликаторы.

Здесь обычно рано или поздно наступает кризис (об этом далее), что зачастую приводит к резкой переоценке мультипликаторов и будущих оценок. Мечты разбиваются, суровая реальность побеждает.

3️⃣Синергия новой и старой экономики. Избыточные инвестиции в инфраструктуру начинают постепенно и эффективно встраиваться в старую экономику, модернизируя то, что требует изменений. Но происходит это не так быстро, как на то надеялся рынок.

4️⃣Полная интеграция и зрелость технологий. На данном этапе технология полностью насыщает рынок. В свою очередь рост денежных потоков замедляется и становится предсказуемым. Цикл замыкается, и рынок вновь начинает искать, какой «инвестиционной лихорадкой» ему стоит заболеть в следующий раз.

Почему крах может быть неизбежен?

Есть три главных фактора, которые к этому могут привести:

▪️Информационная асимметрия. Все, что по-настоящему знают рынки — это сумма многомиллиардных инвестиций крупных игроков в инфраструктуру. Никто до конца не понимает, какая будет отдача и стоимость рынка к тому моменту, как все достигнет своего пика.

▪️Ограниченность ресурсов. Построить дата-центры можно достаточно быстро, а вот создать всю необходимую энергетическую инфраструктуру займет годы. К примеру, на обучение одной крупной модели ИИ ушло 50 гигаватт-часов (ГВт·ч) — это энергопотребление всего Сан-Франциско на протяжении трех дней.

▪️Вмешательство регулятора. Это, пожалуй, самый недооцененный фактор, который может резко испортить всю радужную картину. Многие junior-позиции уже вытесняются нейросетями.

Не исключаем, что в перспективе мы можем увидеть сильное ограничение использования ИИ в регулируемых сферах (финансы, здравоохранение, пищевая промышленность и т. д.), а также усиление надзора за процессами взаимодействия с пользователями, чтобы контролировать прогресс развития ИИ, траектория которого еще до конца не ясна.

Выводы

Отвечая на вопрос заголовка: да, провал, или, точнее, структурная переоценка рынка ИИ практически неизбежна.

Но лишь для того, чтобы сделать шаг назад, все переосмыслить и внедрить технологию там, где это действительно можно и необходимо.

Кажется, что на сегодняшнем рынке ситуация дошла до абсурда: компания с многомиллиардными доходами и двузначным ростом всех показателей промахивается в прогноз на $0,02 по прибыли на акцию… и валится на —15%.

Речь про Amazon, который на двузначном росте финансовых показателей свалился на 15% на постмаркете. В личном блоге опубликовали на эту тему заметку.

Что происходит? Массовое помешательство?

Вовсе нет. Рынок — это машина по оценке будущих денежных потоков. Поэтому все оценки «сегодня» отражают ожидания «завтра».

Именно поэтому котировки могут не реагировать, даже когда рост исчисляется трехзначными цифрами, если он «совпадает» с прогнозом. Будущая оценка подтверждается, и инвесторы продолжают ждать «попадания» в следующий консенсус.

А если промахнулись?

Тогда это практически гарантированная просадка в цене, ибо тут сразу срабатывают два фактора:

➖финансовая модель крайне чувствительна ко всем изменениям. Если текущий прогноз не оправдал ожиданий, то следующие пересчитываются ниже, и далее по цепочке ожидаемая стоимость компании в будущем снижается.

Но и это еще не все…

➖Инвесторы, которые раньше готовы были ждать Х лет за Y оценку, пересматривают ситуацию из-за новых вводных. Тот же самый мультипликатор P/E должен либо вернуться на прежнее значение, либо упасть еще ниже — последнее происходит чаще из-за негативного сентимента.

Далеко за примером ходить не надо. Промах на $0,02 на акцию — и инвестдома хором поют песню про Amazon:
↘️Goldman Sachs снижает целевую цену с $300 до $280.
↘️Citi — с $320 до $265.
↘️UBS — с $311 до $301.
↘️Evercore ISI — с $335 до $285.
↘️DA Davidson понижает рейтинг до «Нейтральный».

И здесь кроется главный нюанс, из-за которого коррекция практически неизбежна:

➡️Инвестиции в ИИ пока не окупаются.

С того момента, как ИИ свел с ума рынок, об инвестициях в высокие технологии начали говорить все 11 секторов экономики. Но выхлоп в денежном выражении пока околонулевой — лишь 5% компаний показывают результат.

Если раньше рынок продолжал верить в чудо и игнорировал высокие оценки, то теперь все начинают требовать результатов, которых пока нет.

Отсюда и негативный сентимент и повальные распродажи той или иной субиндустрии техов. Причем некоторые падают «просто потому что». Например, кибербез, который является главным бенефициаром развития ИИ.

Зачем же тогда бигтехи продолжают тратить колоссальные деньги?

Только в 2026 г. четверка Microsoft, Alphabet, Amazon и «запретный плод Цукерберга» инвестируют $650 млрд в ИИ, что почти в 2 раза больше, чем в 2025-м.

➡️Все просто: это аксиома бизнес-циклов.

Если все вокруг инвестируют в производство — тебе нужно инвестировать в производство. Потому что никто не знает, когда будет пройден пик цикла и технология упрется в собственную стену в виде регулятора / нехватку энергетики / ограничение мощностей — нужное подчеркнуть…

Что делать?

На таком рынке нужно вести себя очень осторожно. Переоценка от эмоций к фундаменталу — это болезненный процесс, поэтому надо понимать что делать, ведь схлопнуться все может очень быстро.

💰Как раз для этого мы планируем провести бесплатный вебинар «Где деньги? 50 точек роста на нестабильном рынке» — 10 февраля в 19:00 МСК. Все подробности в нашем приложении Bitkogan App.

Вместе с квартальным отчетом Tesla вышла шокирующая новость: компания прекращает производство флагманских электромобилей Model S и Model X на заводе в Калифорнии, чтобы сосредоточиться… на производстве роботов-гуманоидов.

Если посмотреть чуть внимательнее, основания для этого у компании были. В прошлом квартале в совокупности с пикапами Cybertruck и грузовиками Semi их поставки упали на 51%. Летом компания обновила свои авто, что привело к подорожанию еще на $5000. Это еще сильнее склонило покупателей к хорошо оснащенным и недорогим китайским EV.

По словам Илона Маска, у Tesla теперь два главных приоритета: беспилотные такси и роботы-гуманоиды Tesla Optimus. Производство в Калифорнии планируется запустить в конце 2026 года, и, по планам компании, оно должно достичь мощности в 1 млн роботов в год.

Здесь возникает целый ряд проблем.

◽️Во-первых, сроки. Tesla обещала произвести 5000 роботов в 2025 году, но, судя по отсутствию сообщений на эту тему, даже такой скромный таргет достигнут не был. Запуск производства может состояться позже заявленного. Маск склонен преувеличивать и приукрашивать.

◽️Во-вторых, проблемы внутри самого подразделения робототехники. Летом его покинул не кто-нибудь, а руководитель направления Милан Ковач. Официальная причина, как в «родительской записке» для школы: «семейные обстоятельства». Но не исключено, что в команде не все гладко.

◽️В-третьих, конкуренция со стороны Китая. В КНР число компаний, занимающихся роботами-гуманоидами, исчисляется десятками, и у них уже есть собственные модели и разработки. Складывается устойчивое ощущение, что в этом направлении США оказались в роли догоняющих.

➡️Неясно также, найдутся ли покупатели на роботов Tesla и насколько они будут эффективны и востребованы. Понимания нет ни у Маска, ни у крупнейших аналитических агентств — есть лишь догадки и предположения.

Но Маску все равно респект за смелость. Вместо того чтобы дать Tesla постепенно стагнировать и уповать на защитные импортные пошлины в борьбе с китайскими авто на домашнем рынке, он направляет огромную компанию в новую нишу.

Nvidia остается ключевой компанией для американского фондового рынка и главным символом AI-бума. Но к 2026 году у меня все больше складывается ощущение, что этот символ становится хрупким.

▪️С финансами у компании все отлично. Выручка растет более чем на 60% год к году. Проблема в другом: при P/E выше 48 рынок требует от Nvidia почти невозможного — удерживать сверхприбыльность много лет подряд, без права на ошибку. В такой конфигурации даже небольшие коррекции выглядят болезненно. Еще недавно обсуждали капитализацию в $5 трлн, а сегодня она уже ближе к $4,6 трлн.

➡️Первые тревожные сигналы уже видны. Маржа начала снижаться, несмотря на рост продаж. И это неудивительно. Google и Amazon все активнее уходят в собственные ускорители. Им не нужно обгонять Nvidia, хватит быть «достаточно хорошими», чтобы перестать переплачивать за GPU от «зеленых».

✔️Отдельно я бы выделил AMD. Их ускорители выглядят особенно уверенно в инференсе — сегменте, который со временем может оказаться не менее важным, чем обучение моделей. Более низкая цена, энергоэффективность и доступность делают компанию AMD реальной альтернативой Nvidia, а не просто «вторым номером».

При этом весь рынок упирается в дефицит HBM-памяти. Да, он поддерживает высокие цены, но одновременно становится узким горлышком: потребность растет, а «железа» физически не хватает, что усиливает цикличность и риск остановки роста.

Поэтому лично я смотрю на Nvidia осторожно. Если выбирать экспозицию на ИИ, то мне куда ближе TSMC — даже если AI-пузырь сдуется, спрос на потребительское железо и чипы никуда не денется.

▪️И главный вопрос остается открытым. За три года AI-бума мы получили горы чат-ботов, поток дегенеративного ИИ-контента и резкий рост цен на железо. А реальных, массовых прорывов, вроде доступных гуманоидных роботов, все еще нет. При этом дата-центры сжигают все больше ресурсов — электроэнергии и воды — и я совсем не удивлюсь, если следующий виток «эко-протестов» будет уже не против автомобилей, а против бигтехов и их ЦОДов.

Часто можно услышать тезис, что Apple отстала от трендов и «опоздала» в ИИ. Пока другие техи наперегонки заливают рынок громкими анонсами и сделками на миллиарды долларов, Apple остается в стороне.

Именно в этом и кроется ее ключевое преимущество:

◽️Apple — не ИИ-стартап и не компания, которая внезапно обрела смысл жизни в генеративных ИИ-моделях. Это зрелый и прибыльный бизнес, который задолго до ИИ-бума создал продукт с реальной ценностью: iPhone, экосистему, сервисы, лояльную аудиторию. Сегодня у Apple около 27% мирового рынка смартфонов, почти 60% — в США и порядка 90% удержания пользователей iPhone. Числа, которые говорят сами за себя.

В то время как конкуренты буквально сжигают деньги, строя дата-центры и закупая ИИ-ускорители, накопители и память, Apple действует иначе. Капзатраты за 2025 год составляют ~$13 млрд. Для сравнения:
✔️Microsoft за тот же период потратила $89 млрд;
✔️Meta* более $70 млрд;
✔️а Alphabet — более $90 млрд.

Apple не строит инфраструктуру «на всякий случай», а аккуратно встраивает ИИ в существующие продукты. Это не слабость, а стратегия. Финансово компания в сильной позиции: выручка $416 млрд, чистая прибыль $112 млрд, маржа почти 27% ощутимо выше средней по сектору. Apple зарабатывает здесь и сейчас, а не обещает заработать «когда-нибудь потом, когда ИИ начнет окупаться», если вообще начнет…

📎Да, по динамике акций Apple уступает лидерам ИИ-бума, текущая оценка выглядит высокой. Поэтому наш взгляд — пока Hold. Но этот Hold может легко превратиться в Buy, достаточно только какого-нибудь новостного повода для коррекции.

Если ИИ-пузырь начнет сдуваться, компании с самыми большими вложениями и ставками на ИИ пострадают первыми. Apple же может войти во «вторую волну ИИ» — с готовым продуктом, средствами на балансе и аудиторией, которая ей уже доверяет. Именно в этом и заключается ее настоящая сила.

• признана экстремистской организацией в РФ и запрещена

«Терминатор», «Я, робот», «Превосходство» — большинство фильмов о технологиях будущего строятся не столько на преимуществах, которые они могут принести человечеству, сколько на потенциальных угрозах. Можно было бы списать это на то, что зрителю нужны экшен и эмоции. Но, если задуматься, риски реально есть.

Так, в своем обновленном отчете о влиянии технологий на безопасность и общество Европол указывает, что технический прогресс представляет угрозу не только для экономики, но и для общественной безопасности.

Начнем с рынка труда.

Согласно Европолу, роботы постепенно вытеснят людей из профессий, где сегодня превалирует рутинный физический труд — например, в складской логистике, доставке, обслуживании и охране. А с развитием ИИ, уверен, этот список станет еще длиннее. Бизнес может быть и выиграет в эффективности, но вот для миллионов людей роботизация будет означать не «технологический прорыв», а потерю дохода. А это уже чревато протестами.

Как отмечают в Европоле, в будущем так называемый «бот-бэшинг» — нападения на роботов — вполне может стать новой формой вандализма. Представляю себе людей с вилами, атакующих дата-центры.

А вот для преступности может наступить золотая эра.

Согласно документу, роботы и дроны станут удобным инструментом для «преступлений на расстоянии»: они дают анонимность и заметно снижают риск быть пойманным. Контрабанда наркотиков и оружия вполне может перейти на дроны, которые будут пересекать границы по почти незаметным маршрутам.

Даже социальные роботы, созданные для общения и эмоциональной поддержки, могут быть использованы во вред — для манипуляций, мошенничества, или сбора чувствительной информации о владельцах. Злоумышленники смогут взламывать беспилотные автомобили и домашних роботов, чтобы следить за людьми, похищать данные или даже причинять физический вред.

Хотя нам предсказывают эти «радости жизни» к 2035 году, многие из них, особенно в плане мошенничества, уже можно наблюдать сегодня. Есть и косвенные риски, например, постепенное «отупление» населения, о чем писали здесь.

Что же со всем этим делать?

Переквалифицироваться в преступников я бы не советовал. Но вот учиться использовать технологии себе на пользу будет не лишним.

«Лень — двигатель прогресса. Ключ к Диогену — лень.
Я знаю: ты прелестна, всё остальное — тлен».

Эти строки из стихотворения Андрея Вознесенского «Лень». Полениться иногда и правда приятно, вот только в последнее время редко получается: встречи, сделки, тексты, эфиры.

Почему бы не воспользоваться ИИ и не дать себе немного посачковать?

Как показывают исследования, перегибать палку тут не стоит.

И дело даже не в том, что нейросети ошибаются. Гораздо опаснее то, что, привыкая к ним, мы постепенно перестаем думать, анализировать и порой даже просто концентрироваться.

◽️Так, среди 285 опрошенных студентов из Китая и Пакистана, 68,9% признались, что из-за ИИ они стали ленивее, а 27,7% стало сложнее принимать решения самостоятельно. Действительно, зачем ломать голову над задачками, когда под рукой есть Chat GPT?

Проблема в том, что такие «шпаргалки» лишают нас привычки глубоко, независимо и критически мыслить. По сути, это как если бы вместо занятий спортом вы просто смотрели их в записи — хочешь не хочешь, а мышцы атрофируются. Так же и с мозгом.

➡️И в MIT это показали на практике. Студентов, писавших эссе с ChatGPT и без него, подключали к ЭЭГ. У тех, кто использовал ИИ, заметно снижалась активность в областях мозга, отвечающих за креативность и внимание.

Неудивительно, что компании теперь с большей неохотой берут на работу студентов…

Подождите, но ведь с появлением калькуляторов мы не стали глупее?

Как отмечает Evan Risko, профессор психологии в Университете Ватерлоо, генеративный ИИ позволяет «переложить гораздо более сложный набор процессов», чем простые вычисления.

В общем, чтобы не превратиться в амеб, важно учиться осознанно работать с ИИ

Рынок электроники вошел в один из самых жестких кризисов последних лет. Всему виной дефицит чипов памяти. Цены на модули памяти растут почти каждый день.

➡️Стоимость популярных модулей DDR5 выросла в 3–4 раза за несколько месяцев.

➡️Крупные розничные сети в США вроде Micro Center или Central Computers предлагают покупателям уточнять цену прямо перед покупкой.

➡️Рост затронул даже устаревший формат оперативной памяти DDR4, так как на фоне сокращения производства их дефицит ощущается еще сильнее.

Почему так взлетели цены на чипы памяти?

Крупнейшие производители чипов переориентировались на память для ИИ. Сверхбыстрая память HBM сегодня стала одним из ключевых ресурсов для ИИ-индустрии: дата-центры готовы платить значительно больше, чем потребительский рынок, и традиционная DRAM остается в тени.

Бенефициары происходящего?

👨‍💻 Ответит наш аналитик по технологическому сектору Валерий Полунин:

▪️Очевидно, это производители DRAM и HBM: Samsung, SK Hynix и Micron. Их отчетность уже отражает (тенденцию: у Samsung продажи DRAM в третьем квартале выросли до $13,5 млрд (+30%), у SK Hynix до $13,75 млрд (+12%), у Micron до $10,65 млрд (+53%).

▪️Вслед за ними, пусть и не столь заметно, выиграют поставщики оборудования для производства чипов, ASML, Applied Materials и Lam Research. Если часть выросшей прибыли производители направят на расширение мощностей, спрос на их решения также поднимется.

▪️Кстати, производители накопителей вроде Western Digital и Seagate тоже чувствуют себя замечательно, что мы неоднократно отмечали в приложении Bitkogan.

Итог?

Бум искусственного интеллекта потянул за собой практически все железо, а не только ИИ-чипы. Предложение обычной памяти уменьшается, а рынок ПК, консолей и смартфонов испытывает нехватку. Для пользователей это грозит ростом цен на комплектующие и устройства.

▪️Deloitte уже возвращает деньги правительству Австралии за отчет, где ИИ насочинял фактов.
▪️В Нью-Йорке двоих адвокатов наказали на $5 тыс. за ссылки на несуществующие дела, любезно подготовленные ChatGPT.
▪️Суд в Калифорнии оштрафовал (https://regnum.ru/news/3992420) адвоката Амира Мостафави на $10 тыс. за использование сфабрикованных ChatGPT юридических цитат.

И это только то, что попало в новости. На деле, уверен, таких случаев сотни, и не только в праве или консалтинге, но и в финансах и даже медицине. А там цена ошибки гораздо выше.

Почему ИИ «выдумывает» ответы?

В OpenAI считают так называемые галлюцинации не злым умыслом, а особенностью модели. Она стремится дать хоть какой-то ответ, даже если он неточный. Команда уже учит модели честно говорить «не знаю», но остается вопрос, насколько качественные данные используются для их обучения.

Как жить с этим?

Проверяйте результат. А лучше используйте ИИ как помощника, а не исполнителя. Например, ChatGPT с браузером Atlas отлично подходит, чтобы быстро составить конспект или расшифровать видео.

P.S. Помните эксперимент с ИИ-ботами, которые торговали криптой? Там все вышло, мягко говоря, поучительно. Gemini потерял 99.4%, GPT-5 минус 74.3%, DeepSeek минус 2%, и только Qwen3 Max ухитрился заработать 11.9%.

Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta* и Tesla уже отчитались за третий квартал 2025 года. Из «Великолепной семерки» осталось дождаться только Nvidia. Подробно отчеты разбирались в приложении Bitkogan, а сейчас пройдемся по общим моментам.

◽️Apple, Microsoft, Alphabet и Amazon показали результаты лучше прогнозов практически по всем показателям. Meta и Tesla превзошли ожидания по выручке, но не дотянули по чистой прибыли (у Meta* — из-за дополнительного налогового эффекта).

Что же движет Америку вверх?

Главный драйвер — искусственный интеллект (вот неожиданность). Основной рост обеспечили облачные сервисы и подразделения, связанные с ИИ. Исключением стала Tesla: на результаты компании повлияли разовые факторы, в том числе, истечение льгот на электромобили в США. При этом неожиданно сильные цифры показало энергетическое подразделение Tesla.

➡️ Здесь нелишним будет упомянуть конкретные цифры. Выручка Google Cloud в третьем квартале 2025 года выросла на 34% (г/г) до $15,2 млрд, а доходы от генеративного ИИ удвоились. У Microsoft сегмент Intelligent Cloud прибавил 21%, а рост Azure достиг 33%: причем половину успеха обеспечили сервисы на базе ИИ. У Amazon облачное направление AWS увеличило выручку на 19 % до $27,3 млрд.

💭О чем это говорит? Многие сравнивают нынешний «пузырь» с взлетом доткомов конца 1990-х. Однако компании зарабатывают на ИИ уже сейчас, в то время как большинство доткомов на тот момент были вообще без прибыли. Об этом, кстати, говорил недавно сам глава ФРС Пауэлл.

❗️Впрочем, у ИИ есть обратная сторона — это капитальные затраты (CAPEX).

Meta* повысила прогноз по ним: теперь CAPEX компании точно превысит $70 млрд за год.

У других бигтехов картина схожая. По оценкам аналитиков, суммарный CAPEX Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta* по итогам 2025 года окажется выше $350 млрд. Почти на $100 млрд больше, чем годом ранее. Рост инвестиций в инфраструктуру ИИ становится главным трендом и одновременно главным источником давления на свободный денежный поток.

◽️С другой стороны, все вышеупомянутые компании не имеют никаких проблем с ликвидностью. Суммарный объем денег на балансе составляет на текущий момент порядка $470 млрд (-10% г/г). Да, кэш уменьшается, но темпы пока незначительные. Следовательно, у Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft и Meta* не должно возникнуть абсолютно никаких проблем с финансированием капвложений.

Теперь остался только отчет Nvidia, который выйдет 19 ноября.

Ожидаем, что компания покажет сильную прибыль, несмотря на сложности с китайским рынком (или, можно сказать, его отсутствием — шутка). Однако покупать акции сейчас не хочется: ожидания слишком высоки, а где завышенные ожидания, там нередко приходят разочарования и убытки для инвесторов.

*Meta — признана экстремистской организацией в России и запрещена.

— такой вопрос недавно задал подписчик на форуме в приложении.

Чаще всего это универсальные платформы, вроде ChatGPT или DeepSeek. Но я всё-таки спросил у ребят, что ещё им помогает. Делюсь списком.

1.⁠ ⁠NotebookLM – ИИ ассистент для работы с документами и заметками. Достаточно загрузить текст, статью или отчет, а он их структурирует, создаст резюме и найдет связи между частями.
Польза: снимает головную боль в обучении и работе с «тоннами несистематизированной информации», т.к. ускоряет подготовку аналитики, учебных материалов и т.д.

2.⁠ ⁠PromptCannon – инструмент для массовой генерации и управления промптами (запросами к моделям ИИ), позволяющий автоматизировать повторяющиеся задачи. Это увеличивает возможность найти нужный ответ быстрее.
Польза: решает проблему «ручного копирования‑вставки» и хаоса в работе с ИИ. Ускоряет нахождение ответа на запросы, автоматизирует рутину и снижает временные затраты.

3.⁠ ⁠Otter или Fathom – простыми словами говоря, помогают создать заметки с онлайн-встреч. Своеобразные «умные секретари», которые записывают разговор, делают расшифровку и краткое резюме с выделением ключевых моментов.
Польза: избавляют от потери деталей, ручного протоколирования, а также экономят время на написание отчетов.

4.⁠ ⁠Saner – ассистент для заметок, задач и почты. «Второй мозг», который помогает структурировать хаотичную информацию и превращать ее в план действий.
Польза: убирает перегрузку руководителя и команды информацией, а также очистит «завалы» в почте и в планировщиках задач.

5.⁠ ⁠Poe – платформа‑агрегатор, где в одном месте собраны разные мощные ИИ (GPT‑5, Claude, DeepSeek и др.). Можно переключаться между ними под конкретные задачи.
Польза: решает вопрос «какой ИИ выбрать» и дает гибкость в тестировании моделей под разные задачи в маркетинге, аналитике или нахождении ответов на искомые вопросы.

Бонус: MyFridgeFood – сайт, который подсказывает рецепты из того, что уже есть у вас в холодильнике.
Польза: в первую очередь это сервис для простых пользователей, но также поможет ресторанному бизнесу создать персонализированные рекомендации для клиентов через умные подсказки и при подборе меню, а также избегать списания продуктов.

В ноябре исполнится три года с запуска ChatGPT. Как за это время искусственный интеллект (ИИ) сказался на рынке труда? Спойлер: катастрофы ПОКА нет, но и радоваться особо нечему.

➡️Если конкретнее, доля работников с высокой, средней и низкой степенью «экспозиции» к ИИ почти не изменилась. То есть массовых сокращений из-за ИИ пока не наблюдается. В то же время ИИ может способствовать росту безработицы среди начинающих специалистов.

О том, почему компании медлят с интеграцией ИИ писали тут.

В целом, стоит учитывать, что даже таким революционным технологиям, как компьютер и интернет, понадобились десятилетия, а не месяцы, чтобы серьезно повлиять на рабочие процессы. То есть от Grok, Gemini, ChatGPT и т.д. все же никто не защищен.

Худший сценарий?

Согласно недавнему докладу под руководством сенатора Берни Сандерса, в ближайшие десять лет ИИ может заменить почти 100 млн. рабочих мест. В зоне риска — 89% сотрудников фастфуда и работников прилавков, 64% бухгалтеров и 47% водителей грузовиков.

Откуда такие цифры?

Как бы анекдотично это ни звучало, в анализе потенциального вреда от ИИ использовался… ChatGPT. Проще говоря, авторы попросили ИИ проанализировать описания профессий из базы федерального правительства США и оценить, какие задачи можно автоматизировать.

Похоже, что …
— и варианты решения проблемы (32-часовую рабочую неделю без снижения зарплаты),
— и требование к компаниям делиться прибылью с работниками и вводить «налог на роботов»,
предложил… ИИ.

💭Так что ориентироваться на такой анализ, особенно с учетом политических интересов Сандерса, мы бы не стали. За последствиями, конечно, стоит следить, но на сегодня ИИ, скорее, помощник человеку, чем его замена. А что будет дальше, как говорится, будем посмотреть.

MIT провели исследование и пришли к выводу, что 95% бизнесов, которые инвестируют в ИИ, получают 0% отдачи и тратят деньги впустую.

Получается, ИИ бесполезен, расходимся?

Основная проблема с внедрением ИИ — неправильное использование.

➡️Например, практически 80% всех сотрудников в исследовании использовали разные формы GPT на работе — это, правда, сильно повышает производительность, ускоряет поиск данных и сокращает потребность в помощниках.

Маленькое НО:
производительность и качество от личного использования ИИ сильно повышается только в одном случае — если его использует профессионал. Во всех остальных случаях использование ИИ, скорее, приведет к отрицательному результату и может ухудшить уже имеющиеся недочеты в знаниях.

В чем проблема?

В итоге, пока все бенефиты получает сектор медиа и маркетинга, который в огромных масштабах генерит ИИ-контент и тратит на него до 70% бюджета. Кстати, уверен, что всех это прилично достало. Сейчас даже есть специальные детекторы, которые распознают и блокируют/удаляют такой искусственный контент после ревью.

А как же разрывные технологии и трансформация бизнеса?

Остальные критически важные секторы (здравоохранение, торговля, финансы, передовые сферы) испытывают практические мизерные выгоды (к слову, это как раз те самые 5%, которые зарабатывают от интеграции ИИ).

Цифры шокируют:
7 из 9 секторов не испытывают почти никакого эффекта от ИИ-технологий.

Как внедрять ИИ, чтобы это приносило пользу бизнесу и клиентам?

💡Рецепт простой: оптимизировать рутинные задачи и процессы. По-умному – автоматизировать бэк-офис в этих сферах:

✔️Финансы и бухгалтерия
✔️Отдел кадров и управления персоналом
✔️Закупки и цепочки поставок
✔️Юридические вопросы
✔️Администрирование офиса

Разумеется, человек в этой цепочке останется, только у сотрудников будет больше времени на выполнение более важных и интересных задач.

➡️Именно оптимизация бэк-офиса на данном этапе развития ИИ-технологий приносит наибольший возврат на инвестиции (ROI) и позволяет сэкономить $2-10 млн в год и сократить расходы на аутсорс на 30%.

➡️Но у многих коса находит на камень из-за того, что универсальных решений здесь не бывает, и любой бизнес требует индивидуального подхода.

Ведь масштабирование ИИ может принести пользу, только если нейросеть будет глубоко интегрирована во все процессы и адаптирована под запросы конкретного бизнеса — это и есть камень преткновения. С другой стороны, а как еще создавать ценность?

В последнее время множатся новости о плачевном влиянии ИИ на рынок труда. Издания кричат: «Даже с дипломом престижного вуза молодым людям все сложнее устроиться на работу, особенно в IT-секторе, который еще недавно казался наиболее перспективным».

Не обнадеживает и то, что за первое полугодие 2025-го бигтехи вроде Microsoft, Google, Meta*, IBM, PwC, Chegg Inc. дружно порезали тысячи рабочих мест. Хочешь не хочешь, а вывод напрашивается сам собой — искусственный интеллект лишает людей работы.

Пора точить вилы и готовиться к штурму дата-центров OpenAI и xAI (Grok)?

➡️ Начнем с того, что пока никакого коллапса на рынке труда США не наблюдается. За два года общая безработица выросла с 3,5% до 4,2%. К слову, уровень безработицы до 5% считается полной занятостью. Ни о какой катастрофе речи пока не идет.

➡️ Негативный тренд намечается среди 16–19-летних. Здесь безработица выросла с 11,4% до 15,2%, а среди 20–24-летних — с 6,7% до 7,9%. Стажировок стало меньше — часть «младших» задач автоматизировали и передали ИИ. Однако в основном тренд объясняется банальной осторожностью работодателей в условиях экономической неопределенности при Трампе.

То есть эффект от ИИ есть, но не такой ужасный, как можно было подумать.

Так при каких условиях вас может заменить машина?

Больше всего рискуют те, кто занимается стандартной обработкой информации или работает на начальных позициях: стажеры-программисты и дата-аналитики.

А вот танцорам, строителям и «мастерам на все руки» пока волноваться не стоит — чат-бот вряд ли сделает пируэт или повесит полку.

В ближайшие годы из-за ИИ, скорее всего, компании не будут выгонять людей пачками, а лишь перекраивать часть их задач. Кстати, уже 27% компаний используют его, чтобы заменить часть функций сотрудников. А что будет дальше — будем посмотреть.

*Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

13 августа Роскомнадзор начал ограничивать звонки по WhatsApp* и Telegram. При этом пользоваться и переписываться можно без проблем.

❌Это далеко не первая блокировка: до этого под нее попали другие мессенджеры и соцсети. А легенда всех времен и народов — Skype — покинул нас навсегда, растворившись в пикселях, словно слезы в дожде (дожили: авторская отсылка к «Бегущему по лезвию» 1982 г. воспринимается как фразеологизм от ИИ…).

В общем, список доступных россиянам приложений значительно поредел. Что делать? Решаем проблему одним махом! В смысле одним постом, а вовсе не тем, о чем вы подумали…

Чем пользоваться для звонков?

🎥 Zoom
📹 Google Meet
🌐 Microsoft Teams

Все трое из банды адептов секты «видеоконференцсвязи» имеют отдельные приложения в сторах и функции прямого звонка абоненту (как мы привыкли в WhatsApp* и Telegram).

Кому подойдет: идеально для корпоративных звонков, а также в качестве «звонилки» для контактов. Не для чатов.

Нюансы. Если захотите созваниваться по номеру телефона, Google больше не отправляет коды подтверждения на российские номера (+7), поэтому, как и в Zoom, придется узнать почту собеседника. А вот Microsoft Teams при всей своей неудобной навигации сразу импортирует контакты и дает возможность пригласить по номеру телефона.

🍏 FaceTime — встроенное приложение в iPhone поддерживает аудио- и видео звонки любой длительности.

Кому подойдет: владельцам техники Apple только для звонков.

Полноценные аналоги (чаты и звонки):

🌐 Botim — популярный мессенджер в ОАЭ, где также запрещены VoIP аудио- и видеозвонки в традиционных Telegram и WhatsApp*. Работает в России, можно общаться по видео и аудио. Но будьте готовы к огромному количеству внутренней рекламы (даже во время звонков).

👻 Chattti — мессенджер от дубайского стартапа F-Tell. Буквально без регистрации, никакой почты, телефона и СМС. Все данные хранятся на устройстве, а не в облаке, можно поставить пароль на каждый чат, есть поддержка аудио- и видеозвонков. В довесок идет криптокошелек и возможность отправлять документы в оригинальном размере.

Кому подойдет: для повседневного общения, чатов и звонков. Полный аналог привычных мессенджеров.

Нюансы. Контакты придется добавлять вручную и приглашать друзей по QR-коду.

Это не полный список аналогов, которыми можно пользоваться. И уж точно не рекомендация переходить куда-то.

Выводы.

▪️Станет ли меньше телефонного мошенничества? Нет. По данным Центробанка, через мессенджеры происходит лишь 15% атак, а через операторов связи — более 45%.

▪️А вот популярность децентрализованных P2P мессенджеров, скорее всего, будет набирать бешеные обороты. Раньше о них мало кто знал, но теперь «сарафанное радио» обеспечено, ибо там ни регистрации, ни СМС, ни следов. Некоторые даже могут работать без интернета. О них обязательно выпустим вторую часть. Сохраняйте этот пост и следующий, чтобы не потерять.

P.S. Покойтесь с миром, легенды 📹🤙

*WhatsApp является продуктом компании Meta — признана экстремистской организацией в России и запрещена.

❌Это далеко не первая блокировка: до этого под нее попали другие мессенджеры и соцсети. А легенда всех времен и народов — Skype — покинул нас навсегда, растворившись в пикселях, словно слезы в дожде (дожили: авторская отсылка к «Бегущему по лезвию» 1982 г. воспринимается как фразеологизм от ИИ…).

В общем, список доступных россиянам приложений значительно поредел. Что делать? Решаем проблему одним махом! В смысле одним постом, а вовсе не тем, о чем вы подумали…

Чем пользоваться для звонков?

🎥 Zoom
📹 Google Meet
🌐 Microsoft Teams

Все трое из банды адептов секты «видеоконференцсвязи» имеют отдельные приложения в сторах и функции прямого звонка абоненту (как мы привыкли в WhatsApp* и Telegram).

Кому подойдет: идеально для корпоративных звонков, а также в качестве «звонилки» для контактов. Не для чатов.

Нюансы. Если захотите созваниваться по номеру телефона, Google больше не отправляет коды подтверждения на российские номера (+7), поэтому, как и в Zoom, придется узнать почту собеседника. А вот Microsoft Teams при всей своей неудобной навигации сразу импортирует контакты и дает возможность пригласить по номеру телефона.

🍏 FaceTime — встроенное приложение в iPhone поддерживает аудио- и видео звонки любой длительности.

Кому подойдет: владельцам техники Apple только для звонков.

Полноценные аналоги (чаты и звонки):

🌐 Botim — популярный мессенджер в ОАЭ, где также запрещены VoIP аудио- и видеозвонки в традиционных Telegram и WhatsApp*. Работает в России, можно общаться по видео и аудио. Но будьте готовы к огромному количеству внутренней рекламы (даже во время звонков).

👻 Chattti — мессенджер от дубайского стартапа F-Tell. Буквально без регистрации, никакой почты, телефона и СМС. Все данные хранятся на устройстве, а не в облаке, можно поставить пароль на каждый чат, есть поддержка аудио- и видеозвонков. В довесок идет криптокошелек и возможность отправлять документы в оригинальном размере.

Кому подойдет: для повседневного общения, чатов и звонков. Полный аналог привычных мессенджеров.

Нюансы. Контакты придется добавлять вручную и приглашать друзей по QR-коду.

Это не полный список аналогов, которыми можно пользоваться. И уж точно не рекомендация переходить куда-то.

Выводы.

▪️Станет ли меньше телефонного мошенничества? Нет. По данным Центробанка, через мессенджеры происходит лишь 15% атак, а через операторов связи — более 45%.

▪️А вот популярность децентрализованных P2P мессенджеров, скорее всего, будет набирать бешеные обороты. Раньше о них мало кто знал, но теперь «сарафанное радио» обеспечено, ибо там ни регистрации, ни СМС, ни следов. Некоторые даже могут работать без интернета. О них обязательно выпустим вторую часть. Сохраняйте этот пост и следующий, чтобы не потерять.

P.S. Покойтесь с миром, легенды 📹🤙

*WhatsApp является продуктом компании Meta — признана экстремистской организацией в России и запрещена.